クラウドで学習し，エッジデバイスで推論する機械学習ベースのエッジ AI において，エッジデバイスで行われる推論処理として，適切なものはどれか。

解説　本サイト独自（IPA公表のものではありません）

イ　推論とは，あらかじめ学習して作成されたモデルへ実際のデータを与え，そのモデルに従って識別などの結果を得る処理である。クラウドで学習を済ませ，エッジデバイスでは学習済みのモデルを用いてデータを識別する処理が該当する。

• ア　環境内で試行錯誤し，行動への報酬を基にモデルを作る学習プロセスの説明である。学習済みモデルを使って結果を得る推論ではない。
• ウ　正解のラベルを付けたデータを使って，識別用のモデルを作成する学習プロセスの説明である。作成済みモデルを使う推論とは異なる。
• エ　正解のラベルを付けないデータから，データの特徴やまとまりを捉えるモデルを作成する学習プロセスの説明であり，推論処理ではない。