複数の袋からそれぞれ白と赤の玉を幾つかずつ取り出すとき，ベイズの定理を利用して事後確率を求める場合はどれか。

解説　本サイト独自（IPA公表のものではありません）

エ　ベイズの定理は，ある結果が観測されたとき，その結果を生じさせた原因の確率を更新して事後確率を求めるために使う。取り出した玉の色を観測結果として，その色が各袋から出る確率と袋が選ばれる確率から，元の袋を推定する場合が該当する。

• ア　同じ袋から取り出した二つの玉が同色になる確率は，その袋に入っている各色の割合を基に求めるものであり，観測結果から袋を逆に推定していない。
• イ　異なる袋から取り出した玉が同色になる確率は，各袋から各色が出る確率を組み合わせて求めるものであり，結果から原因を推定する事後確率ではない。
• ウ　玉を取り出す前に，どの袋が選ばれるかを表す確率は事前の選択確率である。玉の色という観測結果を使って更新する事後確率ではない。