AIにおける教師あり学習での交差検証に関する記述はどれか。

解説　本サイト独自（IPA公表のものではありません）

エ　交差検証は，限られたデータを複数のグループに分け，学習に使う部分と評価に使う部分を順次入れ替えて性能を確かめる方法である。同じ分割だけに依存せず，未知のデータに対する汎化性能を評価できる。

• ア　これは，回帰モデルの複雑さにペナルティを与え，訓練データへの過剰な適合を抑える調整方法の説明であり，データを分割して評価する方法ではない。
• イ　これは，異なるアルゴリズムによる複数の学習結果を組み合わせる方法の説明であり，一つのデータ集合を入れ替えながら評価する方法ではない。
• ウ　これは，関連する複数の課題を単一のモデルに同時に学習させ，共通する要因を利用する方法の説明であり，汎化性能を測る評価手順ではない。