ディープラーニングの学習にGPUを用いる利点として，適切なものはどれか。

解説　本サイト独自（IPA公表のものではありません）

イ　ディープラーニングの学習では，多数の値を用いた行列演算を繰り返し実行する。GPUは，同種の演算を大量のデータに対して並列に処理することに適しており，行列演算ユニットを用いて学習に必要な行列演算を高速化できる。

• ア　ディープラーニングでは同種の演算を並列に行う点が利点であり，各コアが異なるプログラムを独立実行する点ではない。
• ウ　浮動小数点演算ができることだけではGPUを用いる固有の利点を示さず，行列演算の並列処理が重要である。
• エ　分岐予測は命令の分岐による処理の停滞を減らす仕組みであり，行列演算を大量に並列処理する利点とは異なる。