ディープラーニングの学習にGPUを用いる利点として，適切なものはどれか。

解説　本サイト独自（IPA公表のものではありません）

イ　ディープラーニングの学習では，行列演算で同種の計算を大量のデータに対して繰り返す。GPUは汎用の行列演算ユニットを用いてこれらを並列に処理できるので，学習に必要な行列演算を高速に実行できる。

• ア　GPUの利点は，同じ行列演算を多数のデータに対して並列に実行する点であり，異なるプログラムの独立実行を中心とする説明ではない。
• ウ　浮動小数点演算ユニットをコプロセッサとして用いることは，GPUによる大量の行列演算の並列処理という利点を示していない。
• エ　分岐予測でパイプラインの利用効率を高めることは，複雑な分岐を効率よく処理するための説明であり，行列演算の並列処理とは異なる。